侯幸林，博士研究生，副教授，硕士生导师。毕业于中国科学院沈阳自动化研究所，研究方向为模式识别与智能系统、机器视觉等。
l 科研项目
(1)基于编码曝光的运动模糊复原方法研究，国家自然科学基金委，国家级
(2)编码曝光运动去模糊相机关键技术研究，常州市科技局，市级
(3)数字编码曝光运动模糊复原方法研究，江苏省教育厅，市级
(4)复杂场景中基于深度学习的人类异常行为检测方法研究，江苏省教育厅，市级
l 代表性论文
(5) 周培培,严家奕,戚桓楠,等.编码曝光相机码字搜索智能优化算法[J].激光与光电子学进展,2024,61(18):354-364.
(6) 周培培,侯幸林.一种用于图像融合的无监督深度神经网络[J].系统仿真学报,2022,34(06):1267-1274.
(7) 侯幸林,周培培,赵景波.用于高动态场景图像序列获取的自动曝光模型[J].重庆理工大学学报(自然科学),2022,36(04):153-161.
(8) 侯幸林,周培培.基于无监督深度学习的多聚焦图像融合[J].米兰电竞网页版登录学报,2022,35(02):24-29.
(9) 侯幸林,孙磊,高照,等.基于深度学习的不锈钢棒材表面螺纹缺陷检测[J].米兰电竞网页版登录学报,2022,35(01):24-28.
(10)X. Hou, J. Yan, T. Sun, H. Qi and W. Sun, A Novel High Dynamic Image Fusion Method via an Unsupervised End-to-End Framework, in IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems, vol. 4, no. 4, pp. 400-407, Dec. 2023.
(11)严家奕,侯幸林,孙涛,等.基于改进视觉显著性算法的运动模糊图像复原[J].米兰电竞网页版登录学报,2023,36(06):20-29.
l 授权发明专利
(1) 一种基于模糊控制的高动态场景图像序列获取方法，2021年10月
l 获得奖励
无
l 联系方式：158****3626
Email：houxl@czu.cn
